2025年AI应用专题报告：多邻国的增长密码，游戏化学习与AI应用

一、多邻国：全球语言学习龙头的增长路径

2024年，多邻国实现总营收7.48亿美元，同比增长40.84%；实现总预售额8.71亿元， 同比增长39.93%；实现归母净利润0.89亿美元，同比增长451.28%。截至24Q4，多 邻国的月活用户达1.17亿人，同比增长40.43%；日活用户达0.41亿人，同比增长 67.36%。 公司业绩保持强劲增长，主要系公司不断优化产品性能来提升学习效果和用户活跃 度，24Q4特别得益于Duolingo MAX订阅量超预期增长。Duolingo MAX订阅项目自 23年3月推出，提供基于GPT-4模型的AI功能“解释答案”、“角色扮演”，24年9 月新增AI对话功能“与Lily视频通话”后用户参与度显著提高。2025年多邻国的工作 重点，一是继续推动用户数量以及订阅转化率的增长，二是通过生成式人工智能改 善“视频通话”体验、更快地扩展课程内容触达全球学习者。

2011-2013年：多邻国诞生。 2011年，卡内基梅隆大学计算机科学教授Luis von Ahn及其博士生Severin Hacker， 看好网页翻译和语言教育的市场前景，创立了多邻国（Duolingo）。早期，多邻国采 用B2B商业模式，一方面向用户免费提供语言课程，另一方面通过众包模式低价向企 业提供翻译服务。具体来说，多邻国的一部分课程内容是让用户练习翻译文本，同 时借助计算机的翻译提示和自动检测，用户生产翻译内容的质量甚至可以达到专业 水平、超过纯机器翻译的质量。2012年Duolingo公测上线后，凭借碎片化课程设计 和积分奖励机制，长期排名应用商店教育类榜单前列，安卓版本上线后用户量突破 千万，语言课程通过“众包孵化器”扩展至数十种。

2014-2017年：转型Freemium模式。 2014年，公司面向C端客户推出付费订阅项目（去广告功能）和多邻国英语测试 （DET），根据官网披露，截至2024年全球已有超过5500所院校认可多邻国英语测 试的成绩。2017年，多邻国停止翻译业务，最终确立了Freemium（免费增值）的商 业模式。也就是在继续免费提供所有课程的基础上插入适量广告，付费购买Duolingo Plus项目（2022年升级为Super Duolingo项目）可以享受免除广告、无限次答题、 专属错题重温等增值服务。以2024年多邻国的创收情况为例，公司实现总营收7.48 亿美元，其中订阅收入6.08亿美元（占比81%），广告收入0.55亿美元，DET收入0.46 亿美元，应用内购买收入0.39亿美元，其他收入129万美元。

2018年至今：高速增长阶段。 公司将“有趣、有效、免费”三个维度作为学习产品的核心竞争力，一方面通过A/B 测试持续优化产品功能，另一方面不断拓展全球各地业务。从2019年至2024年，多 邻国的MAU从0.27亿人增长至1.08亿人，年均复合增长率31.60%，总收入从0.28亿 美元增长至2.10亿美元，年均复合增长率60.26%，尤其是2020年期间疫情导致线上 产品Duolingo和DET的需求迅速增加。2022-2023年，公司先后推出数学课程、音乐 课程、以及接入GPT-4的AI产品Duolingo Max，并收购企业培训平台Global Ambassador，构建了“C端+B端+多学科”的产品体系，生成式AI技术进一步赋能 公司的课程开发能力和服务边界。截至2024年多邻国已覆盖全球194个国家、提供 40多种语言的课程，完成从单一语言应用向全球化教育科技平台的蜕变。

多邻国的高管及其员工团队具备较强的技术能力。公司创始人Luis von Ahn和 Severin Hacker均为卡内基梅隆大学的计算机科学博士，Luis von Ahn曾开发 reCAPTCHA验证码系统并出售给Google，reCAPTCHA功能被谷歌沿用至今。截至 2024年底，公司约有830名员工，其中包括380多名工程师。

二、多邻国的核心竞争力：游戏化学习，有趣且有效

多邻国在语言学习红海市场杀出重围。根据statista和sensor tower，2024年全球在 线学习平台的收入预计为585亿美元、同比增长1.9%，截至2024年3月的近三年内全 球教育类APP的下载量减少了21%。根据ResearchAndMarkets，2024年全球在线语 言学习的市场价值为333亿美元，到2030年预计将达到916亿美元，年均复合增长率 18.4%，生成式AI为语言学习市场带来了变革性的生产工具和新机会。 多邻国App的用户规模及留存率领跑行业。根据七麦数据2025年4月16日统计的榜单， 多邻国在全球111个国家/地区的iPhone教育类畅销榜排名第一，在其他34个国家/地 区排名第2-3位，仅在9个国家/地区排名10名以后。

多邻国2017年上线中文课程，2019年正式进入中国市场，截至2020年11月中国用户 超过1500万。2021年8月-2022年5月多邻国App因国内监管要求下架，因此发展暂 缓。重新上架后，多邻国一方面受益于疫情期间线上语言考试的刚性需求，另一方 面通过有趣&有效&免费的学习产品、本土化营销活动（社媒营销、IP联动等）、针对中国用户增加课程内容（例如粤语）及优化用户体验等实现快速发展，自2023年 10月以来，长年稳居中国区iPhone教育类畅销榜的第一名。

多邻国总结自己的竞争优势主要有以下3点：（1）卓有成效的教学产品，通过专业 性、碎片化、游戏化、强互动、个性化的课程，明显提高学习者的听说读写等各项 语言技能，多邻国英语测试（DET）已获得全球5500+大学/机构的认可；（2）充满 趣味的使用体验，多邻国App将游戏化机制与学习过程结合，通过A/B测试不断迭代 优化产品功能及用户体验，使得用户保持出众的活跃度和留存率；（3）所有课程免 费，降低了学习者的使用门槛。

（一）卓有成效的教学产品

多邻国的第一个核心竞争力是卓有成效的教学产品。公司经过多年的教研工作总结 了5个教学方法：（1）互动式学习，即不从单纯的语法、原理开始，而是直接从对 话、问答等交互式内容开始接触；（2）个性化学习，强调课程及练习的难度与学生 匹配，AI会跟踪用户的学习情况并调整学习内容；（3）重要性优先，基于国际和地 方性标准，提供最契合学生实际需求的学习内容；（4）保持动力，通过游戏化设计 保持语言学习的长期性；（5）积极的学习体验，在学习内容之外添加鼓励性提示， 并优化UI设计。 从结果上看，根据多邻国官网，研究报告《The effectiveness of Duolingo in developing receptive and productive language knowledge and proficiency》指出， 使用多邻国学习西班牙语约三个月后，参与者在听说读写各项能力指标上都有显著 提升，而“积极的用户体验”可以获得 更好的熟练度和口语能力。研究报告《Educators’ perceptions of Duolingo efficacy》面向北美地区116名语言教学者的调研结果显示， 其中97%的教学人员肯定多邻国帮助学生提高语言技能的有效性，并且整体用时更短，不过也指出多邻国在对话/口语方面的教学效率略低于阅读、写作、听力等技能 水平。根据研究报告《The Effectiveness of Duolingo English Courses in Developing Reading and Listening Proficiency》，完成多邻国CEFR A2级别课程的学生，实际 的测试中阅读和听力得分均高于A2水平。

同时，多邻国的教学及考试体系“标准化”。（1）在语言课程方面，公司将课程内 容水平与国际通用标准保持一致，例如欧陆语言课程与欧洲共同参考框架（CEFR） 一致分为A2至C2六个等级。（2）在语言测试方面，截至2024年底，全球已有5500+ 大学和机构承认多邻国英语测试（DET）的成绩，DET满分160分对应CEFR C2等级 /TOFEL 120分/IELTS 8.5分。

公司的付费订阅项目包括Super、MAX两档，付费模式分为包月、包年、家庭套餐。 Super Duolingo提供全程免广告、无限次答题、专属错题重温、专项技能练习的增值 权益，Duolingo Max在Super权益基础上增加了“解释答案”、“角色扮演”、“与 Lily视频通话”的AI功能。截至24Q4，多邻国的付费订阅用户约950万人，同比增长44%。其中，家庭套餐用户占总订阅用户的23%（约合218.5万人），并显示出比个 人订阅用户更高的留存率和生命周期价值；MAX订阅用户占总订阅用户的5%（约合 47.5万人），带动24Q4公司的订阅收入及客单价明显提升，ARPPU从24Q3的7.08 美元/人/月大幅增长至24Q4的8.71美元/人/月。

（二）充满趣味的使用体验

多邻国的第二个核心竞争力是充满趣味的使用体验。多邻国App将游戏化机制与学 习过程相结合，通过A/B测试不断迭代优化产品功能及用户体验，使得用户保持出众 的活跃度和留存率。 （1）学习过程与游戏机制结合。例如将课程内容拆解为碎片化“关卡”，完成课程 关卡即可获取经验，并可实时展示学习进度。根据经验数量设置等级体系和“联赛” 系统，每周根据用户的学习时长、正确率、连胜天数、对战/活动表现等综合进行排 名，根据多邻国前CPO，引入联赛排名机制后，用户的总学习时长增加了17%，高 强度学习者增加了2倍。多邻国创立了特有的“Streaks（即连续学习天数）”指标， 通过醒目的纪录展示和弹窗提醒激励用户每日学习打卡。用户完成特定目标可获取 对应的徽章奖励，联赛排名、连胜天数、徽章成就等都可在社交媒体分享。 （2）商业化变现与游戏环节结合。例如用户可以直接购买、或观看激励视频广告获 得虚拟货币Gems，Gems可以冻结连胜纪录、修复红心（答题错误会扣除1颗红心， 耗尽红心则需等待恢复）、解锁高级课程。 （3）2024年9月公司上线“多邻国大冒险”功能，结合了RPG玩法和生成式AI技术，用户在多邻国虚拟宇宙的模拟真实场景中，通过完成听、说、读、写等语言任务推动 剧情发展，AI驱动多邻国IP角色（例如Lily、Oscar）基于用户输入实时生成对话，并 根据用户表现自动调整任务难度。

公司通过特有获客模型和大量A/B测试迭代产品功能，由此不断优化用户体验和活跃 度指标。例如公司通过A/B测试来优化“streak-saver”通知的推送频率，其中发现 CURR（过去两周内访问过的用户在本周返回的比例）是提升用户留存的核心指标， 而当用户连续10天使用APP后的流失概率会极大降低。根据多邻国官网，截至2025 年4月，公司每季度运行的A/B测试数量超过750个。

有趣、强互动（叠加IP形象营销）的游戏化机制，使得多邻国拥有出众的用户忠诚度 和留存率。根据多邻国2024年财报，当前有1000万用户保持着超过一年的连续打卡 记录，约占日活用户的1/4。根据sensor tower，23年3月多邻国的重度用户占比超过 30%，而其他语言学习类应用Babbel、Busuu、Mondly的重度用户占比均不到10%； 与此同时多邻国用户一般很少跳转到其他语言学习类应用，而Babbel用户在30天内 有超过15%跳转回多邻国。

三、多邻国与 AI 的结合——新时代增长引擎

上述竞争优势驱动多邻国成长为全球领先的语言学习类应用，而迅猛发展的生成式 AI技术则是未来阶段教育科技领域的主要增长引擎。公司已全面应用AI技术：（1） 推出额外提供AI功能的付费订阅项目Duolingo Max，截至24Q4订阅用户占比约5%， 显著驱动当期收入增长；（2）使用AI加速课程开发，截至目前多邻国共提供43种语 言和100+种类的课程；（3）将AI应用于DET考试全流程中，保证公平性和高效；（4） 使用AI来优化广告投放、内容生产、产品测试等内部流程，实现降本增效。

（一）付费订阅的 AI 增值功能——Duolingo Max

2023年3月，多邻国宣布成为首批接入GPT-4的语言学习类应用，推出包含AI功能的 Duolingo Max付费订阅项目，在Super Duolingo权益基础上增加提供Explain My Answer、Roleplay两项AI功能。Explain My Answer通过聊天机器人Duo根据用户的 疑问和学习情况针对性地解答题目、并提供拓展性的相关知识点和示例，Roleplay提 供模拟场景让用户与AI角色实时对话、并给予反馈意见。 2024年9月，Duolingo Max又增加了AI视频通话功能Video Call with Lily。相比Explain My Answer、Roleplay两项功能，Video Call with Lily更贴近自然对话场景、Lily的IP 形象鲜明且具有记忆功能，因此用户评价更高，显著带动了多邻国应用内流水的增 长。根据sensor tower，24年12月多邻国App的月流水达到峰值7830万美元，同比增 长42.5%。根据多邻国业绩会，截至24Q4，MAX订阅用户约占总订阅用户的5%， 24Q4整体用户订阅单价达到8.71美元/人/月，环比提高23%。

（二）AI 加速课程开发

公司运用AI技术加速课程开发，具体涉及课程设计、原始内容创作、练习内容创作、 个性化练习4个环节。多邻国在2020年推出Birdbrain模型，用于制定个性化的学习方 案。具体来说，当用户完成一节课程时，Birdbrain会提取练习结果，评估用户对知识 点的熟练程度，并在之后的练习中提供更有针对性的题目。此外，在练习环节可以 自定义AI角色语音，通过AI评价用户的发音是否标准等。截至2020年10月，已有超 过20%的课程通过Birdbrain模型进行个性化调整。2023年随着生成式AI的快速进步， 公司开始使用AI加速开发新的课程种类，例如一些小语种课程，可以先由教研人员 设计教学脚本，然后使用GPT-4翻译成对应语言，再根据给定的脚本生成课程及练 习内容。

截至目前，多邻国共提供43种语言和100+种类的课程。在语言学习方面，公司不断 增加语言种类和学习形式，例如2022年面向高水平学生推出深度阅读课程“Stories”， 2023年推出类播客课程“DuoRadio”。现在大部分语言区用户都可以学习英法德意 中日韩7种语言课程，英语用户还可以学习较为小众的克林贡语、拉丁文等。在语言 课程外，多邻国2022年推出数学课程、2023年推出音乐课程。这两类课程的难度整 体偏低，同样采用交互式学习方法（且计入连胜记录），目前已提供给中文、英文、 法语等10个语言区用户。

AI也应用于DuoRadio。DuoRadio提供播客类型的短篇听力内容，AI用于生成内容脚 本，并优化标准化练习、综合评测以及自动化音频制作。根据多邻国官网，在AI加持 下，DuoRadio内容量从23Q4的2门增加至25Q1的25+门，总集数从300集增加到1.5 万+集，DAU从24年1月的50万人增长至25年1月的500万人，同时成本降低了99%。

（三）AI 应用于 DET 考试全流程

早在2020年，多邻国就将AI应用于DET考试流程中，具体包括自动创建测试题、评 估测试题对应的语言能力、对答案进行评分、综合形成最终成绩等。 2021年，公司将AI应用于线上测试的监考系统中。传统监考方式是1名监考对应20+ 学生，使用AI可以在测试期间和测试后进行多轮独立监测，AI自动审查，根据视觉和 自然语言处理算法分析超75种不同行为环境因素，当出现舞弊行为时会发出警告。 2022年，多邻国在语言测试中利用CAT技术（computer adaptive testing），确保测 试的难易得当，在减少测试时长的同时实现更好的评测。 2023年，DET引入AI进行交互性语言能力测试。考生与虚拟形象对话，AI帮助创建 对话脚本，模拟真人的口语语调，并保持音频与动画同步。

（四）AI 帮助内部流程降本增效

公司使用AI来优化广告投放、内容生产、产品测试等内部流程，实现降本增效。根据 多邻国官网，2023年开始，多邻国采用dbt和BigQuery ML优化广告投放模型，在保 证个性化广告投放的同时，有效降低了成本和bug风险，新模式落地的几个月内带来 了数百万美元的增量收入。根据techcrunch，2023年底多邻国宣布裁掉数千名人工 翻译和内容创作者，约占合同工总数的10%，主要是因为AI替代人工。根据多邻国官 网，2024年多邻国与MobileBoost合作开发GPT Driver，将公司内部的手动回归测试 工作流程减少了70%。

四、多邻国的财务数据和业绩指引

2024年，公司实现总营收7.48亿美元，同比增长40.84%。分业务来看：（1）订阅 收入为6.08亿美元，同比增长50.12%，增长驱动力主要来自用户数量和订阅转化 率的提升；（2）广告收入为0.55亿美元，同比增长10.13%；（3）DET收入为 0.46亿美元，同比增长10.74%；（4）IAP收入为0.39亿美元，同比增长11.48%。 根据公司最新发布的业绩指引，2025年公司预计实现总营收9.63-9.79亿美元，同 比增长28.67%-30.81%，增量主要来自订阅收入的增长。预计25Q1多邻国的DAU 将继续保持40%以上的高速增长，2025年公司总预售额将同比增长24.28%- 26.12%至10.82-10.98亿美元，其中预订预售额预计将同比增长约31%。

2024年公司的整体毛利率为72.78%，同比降低了0.47pp，原因在于MAX订阅产品 的毛利率偏低。公司预计2025年毛利率将进一步降低1.7pp，不过通过努力降低人 工智能成本，预计毛利率水平将在25H2有所改善。 2024年公司的研发费率同比减少5.14pp，销售费率同比减少2.17pp，管理费率同 比减少4.02pp，主要得益于规模效应、以及AI帮助降本增效。公司预计2025年将实 现经调整EBITDA 2.60-2.74亿美元，同比增长35.41%-42.75%，对应的EBITDA利 润率同比提高约2个百分点至27%-28%。

五、“AI+教育”类应用的国内映射

正如多邻国为例，生成式AI显著增强了在线学习平台的内容生产力、交互性功能、以 及个性化应用场景，成为多邻国继续强劲增长的新引擎。国内“AI+教育”行业当前 主要分为两类应用：（1）在线教育类应用，例如好未来、新东方、猿辅导、豆神、 作业帮、粉笔、网易有道等，结合AI技术为其在线课程、批改答疑等原有功能赋能， 有效实现降本增效、并增强教学过程的个性化和互动性，特别是通过AI提供作业自 动批改、一对一口语对话等新功能。此类应用的核心竞争力在于多年积累的教研内 容及学生数据，目前AI暂未改变行业竞争格局，但已带来一些增量市场。（2）大模 型厂商推出的应用，例如豆包、讯飞星火等通用型App上线了搜题解题等功能。这些 教育功能更侧重跨模态服务、资料搜索等技术能力和工具性，现阶段主要覆盖用户 的搜题解题、口语对话等轻量级学习需求。由于缺乏专业的教研团队，我们判断通 用型AI应用无法替代更侧重教学内容、或名师辅导的重度学习需求、以及具备专业 知识的垂类AI教育模型。 在AI模型端，国内在线教育应用普遍接入DeepSeek-R1，此外大模型厂商及头部在 线教育公司拥有自研模型。DeepSeek-R1采用了CoT训练方式，在数学、编程、逻 辑推理等领域的能力大幅增强，且推导解题的过程细致清晰、与教育场景更为贴近。 接入DeepSeek-R1后，教育类APP大多上线或优化了AI答疑解题、AI拍照答疑/批改 /翻译等功能，根据网易有道公众号，DeepSeek-R1在有道K12测试集上的准确率高 达88%（同期GPT-4o的准确率为59%）。

编辑：火腿肠