2025年鼎捷数智研究报告：企业级软件重要玩家，AI应用有望打开成长天花板

一、鼎捷数智：面向制造业的数智化企业级软件重要玩 家，积极发力 AI 应用

（一）发展历程、股权结构及管理层

鼎捷数智是国内领先的数智化转型与智能制造整合规划方案服务提供商。鼎捷数智 于1982年在中国台湾成立（前身为鼎新电脑），2009年更名为鼎捷软件，并以鼎捷 软件品牌深耕国内、辐射亚太业务布局。2014年在深圳交易所创业板正式挂牌上市， 2022年公司发布以数智驱动的新型工业互联网平台“鼎捷雅典娜”，2024年9月“鼎 捷软件”正式更名为“鼎捷数智”，公司从软件的应用服务商向平台生态进行拓展。 公司立足大陆，辐射亚太，已发展成为覆盖中国台湾地区、越南、泰国、马来西亚等 多个国家与地区，拥有45家集团分公司与子公司的国际化企业。成立迄今四十余年， 公司员工人数达5100多人，其中研发人员超过1700人。

公司股权结构相对分散，无控股股东和实际控制人，工业富联为公司第一大股东。 2020年公司引入战略股东工业富联，推动公司战略转型。同年7月公司第一大股东工 业富联及其一致行动人香港TOP、新蔼咨询、孙蔼彬和叶子祯签署了《一致行动人 协议》。根据Wind，工业富联、香港TOP分别持股达14.73%、6.97%。

公司管理层核心成员深耕行业多年，具备深厚的技术背景和管理经验。董事长叶子 祯先生于1993年加入鼎新电脑，历任鼎新电脑事业部经理、事业群总经理、副总裁 及总裁，2020年5月起至今任公司董事长。董事孙蔼彬先生于1982年创立鼎新电脑 股份有限公司，为鼎新电脑、鼎捷软件创办人，在管理软件与互联网IT服务领域专 注经营四十余年。

（二）公司主营业务

公司以研发设计类、数字化管理类（ERP为主）、生产控制类及AIoT类为四大核心 业务，2024年四大业务营收分别为1.5亿元、11.9亿元、3.3亿元、6.3亿元，营收占 比分别为6.5%、51.0%、14.4%、27.1%，数字化管理类（ERP为主）构成公司业绩 贡献主体，同时公司在研发设计类、生产控制类两大细分业务处于行业第一梯队。 1. 研发设计类业务：公司持续聚焦电子、半导体、装备制造、汽车零部件等行业， 为企业在产品导入、成长、成熟到衰退阶段提供全生命周期管理，帮助企业整 合数据、流程、业务系统以及人员信息，并通过价值交付从深层次解决企业的 研发生产协同管理问题，提高企业整体研发与生产的运作效率。采用自主可控 核心技术，融合大数据、人工智能、工业互联网等新技术，设计了业内首款融入 AI技术的新一代产品生命周期管理平台（PLM）。 2. 数字化管理类业务：公司通过价值交付帮助企业改善管理、提高经营效率，提 升企业核心竞争力。公司以T100（面向大型及超大型集团企业）、E10（面向中 大型集团企业）和易飞（面向中小型企业）等产品为企业提供数字化管理服务， 全面满足制造与流通企业不同发展阶段的经营管理需求，创造客户数字价值。 同时，产品积极适配国产操作系统、数据库和中间件。 3. 生产控制类业务：公司以发展制造运营管理系统（MOM）为核心，聚焦半导体、 机械装备、五金机加、电子组装、汽车零部件及注塑等6大优势行业，持续优化 制造执行系统（MES）、先进排程系统（APS）、仓储物流管理系统（WMS）、 质量管理系统（QMS）及智能制造中台（MMP）等产品。 4. AloT类业务：公司基于鼎捷雅典娜，聚焦制造企业的车间自动化与工艺智能化 需求，重点拓展OT设备产品、软硬融合应用（IT+OT）、设备云工业APP及整 厂规划（EPC）等方案与产品。

（三）财务数据分析

营收方面呈现稳定增长态势。分地区来看，2019-2024年国内营收与国外营收总体均 呈现稳定增长态势，且2021-2023年国内营收增速显著高于国外增速。2024年国内 营收增速为1.9%，国外营收增速为7.5%。 分业务来看，2019-2024年公司各业务营业收入同样呈现稳定增长态势，且数字化管 理业务始终是公司营业收入主要来源。2021-2024年数字化管理业务分别实现收入 11.2亿元、12.6亿元、12.1亿元、11.9亿元。 2021年公司归母净利润增速为负主要受股权激励费用分摊所致。2024年归母净利润 达1.6亿元，同比2023年的1.5亿元增长4%。

公司整体毛利率稳定。2020年公司毛利率由19年的83.5%下降至66.4%，主要系执 行新收入准则导致（将项目实施维护服务人员费用及其它费用归集到主营业务成本）。 20-22年期间毛利率维持在66%左右，23年毛利率水平为61.9%，24年毛利率为 58.3%。净利率端，19-24年公司净利率水平较稳定，总体维持在6%以上。

研发方面，公司研发投入稳中有降，人才结构持续保持技术导向。2024年公司研发 投入为3.3亿元，同比小幅下降1.2%，占总营收的比例为14.3%，仍维持较高水平。 同年研发人员数量为1743人，同比下降3.5%，但研发人员数量占比仍维持在34.1%。 2019-2021年公司研发支出全部费用化，自2022年起，部分项目符合资本化条件开 始进行资本化处理，资本化研发支出占研发投入的比例由7.0%提升至2023年的33.8% 和2024年的50.0%，主要系公司基于数智驱动的新型工业互联网平台项目和基于柔 性可组装的数智企业业务共享平台项目的研发投入予以资本化而导致资本化率有所 提高。

二、制造业升级背景下，公司成长空间广阔

（一）制造业升级背景下，公司全面布局工业基础软件

1.工业基础软件前景可期，渗透率抬升、国产化替代驱动国产参与者持续增长

工业基础软件涵盖生产控制类、研发设计类、经营管理类等。工业软件面向工业产 业，是工业技术知识、流程的程序化封装和复用，目的在于优化生产，提高产成品 价值。传统的工业流程优化循环包括执行部门（如生产流水线）、研发部门（如研 发设计中心）、管理部分（如质量控制部门），工业软件则在此循环基础上加入电 子信息技术的产物，通过AI、5G等信息技术手段将工艺、流程、生产规律等原本 只由人类掌握的技术经验转化程序算法，并打包封装为工业软件模块，进一步实现 工业环节的优化提效。

从规模来看，工业基础软件市场水大鱼大，市场总规模逾2000亿元。根据IDC测算， 工业基础软件市场总规模逾2000亿元，其中ERP等通用软件市场规模超过700亿元， MSE、CAD/CAE等软件市场规模超过500亿元，石化热力模型等垂类行业软件市场 规模超过300亿元，工业互联网平台等市场超过300亿元，IT基础设施及终端市场规 模超过800亿元。

制造业转型升级背景下，对国内工业基础软件供应商来说，发展机会可分为两大类： 一是“国产化渗透”，主要是因为不同工业软件所处发展阶段有明显差异，而低渗透 率背景下的规模化应用景气度较高； 二是“国产化替代”，尽管部分工业软件在国内渗透率已较高但主要由国外厂商占领， 随着国内厂商产品能力的不断提升以及受国内自主可控驱动，相关厂商有望迎来较 快发展。 鼎捷数智有望充分受益国产化渗透逻辑：差异化竞争驱动下的以MES为代表工业基 础软件有望快速成长。近年来，成本逐年提升、下游客户要求持续提高、终端需求 多变难以预测等使得制造业企业面临的竞争力升级挑战在不断增大。

而以MES为核心的生产控制类软件能够在较大程度上满足制造业企业降本增效以 及更好满足客户需求的要求。MES类生产控制类软件主要帮助制造企业解决如何生 产的问题，例如，帮助企业提高设备利用率、降低交货周期、实现质量保障与追溯等 目标。根据MESA（全球智能制造与MES/MOM的非盈利组织）的数据，整体上，企 业在实施MES后将获得较大收益。例如，缩短生产周期达到平均45%、缩短订单交 货时间达到平均27%、减少产品缺陷达到平均18%。

2.鼎捷数智在工业基础软件领域沉淀深厚，部分业务领域跻身行业第一梯队。

公司以研发设计类、数字化管理类（ERP为主）、生产控制类及AIoT类为四大核心 业务，2024年四大业务营收分别为1.5亿元、11.9亿元、3.3亿元、6.3亿元，营收占 比分别为6.5%、51.0%、14.4%、27.1%，数字化管理类（ERP为主）构成公司业绩 贡献主体，同时公司在研发设计类、生产控制类两大细分业务处于行业第一梯队。

（1）研发设计：以PLM为主，在制造业细分领域保持领先地位

PLM采用业界领先架构，具有深度集成与适配能力。鼎捷新一代产品生命周期管理 平台（PLM）基于鼎捷雅典娜的数智化能力，具备全面的OpenAPI支持。该平台基 于MDA的低代码平台，采用微服务架构，兼容国产主流的信创全栈，在底层架构上 满足国产替代的适配要求。平台以MBD为核心，设计、工艺、制造的业务协同为基 础，融合IPD、APQP等先进的产品开发体系，支持产品创新设计。

由于不同厂商在各行业know-how互异，PLM细分行业市场碎片化，鼎捷依靠深耕 优势行业领域占据领先市场份额。根据IDC发布的《中国PLM市场分析及厂商份额， 2023：创新左移》，2023年鼎捷PLM在装备制造行业的市占率达到7.9%，在国产厂 商中位居行业第一；根据大东时代智库调研发布的2024年电子制造业PLM市场份额 TOP5，鼎捷PLM以15%的市场份额，同样在国产厂商中位居行业第一。

（2）生产控制类：MES系统在细分行业优势明显

公司推出的MES系统，是面向制造企业车间执行层的生产数字化管理系统，也是数 字化工厂的核心。其功能包括生产调度、物料管理、质量控制、设备管理等，覆盖制 造业企业生产全流程。MES系统具备数字化车间建模、生产透明化、高效生产流程 等优势，可与ERP、PLM等系统集成，形成完整的企业信息化解决方案。公司还针 对泛离散型制造企业和半导体行业打造了sMES和iMES两大产品。 当前中国MES解决方案市场规模呈现持续增长态势。IDC数据显示，2023年中国 MES解决方案总市场份额（含软件和服务，不含硬件）达到142.8亿元，年增长率为 13.9%。其中，MES软件总市场份额达到54.1亿元人民币，年增长率为17.2%。 鼎捷MES系统在锂电池、电子通信等细分行业具备较强竞争力。根据IDC发布的《中 国制造业MES市场分析及厂商份额，2023》，2023年鼎捷PLM在锂电池行业的市占 率达到7.1%，在国产厂商中位居行业第二；在装备制造行业的市占率达到5.5%，在 国产厂商中位居行业第三；在高科技电子及计算机通信行业的市占率达到5.3%，在 国产厂商中位居行业第三；在汽车零部件行业的市占率达到4.4%，在国产厂商中位 居行业第五。

（3）数字化管理类：占据公司收入半壁江山，受益于财政发力下的宏观经济修复

数字管理类业务涵盖了鼎捷自主的ERP产品，并依据不同下游企业客户的业务规 模，以T100（面向大型及超大型企业）、E10（面向中大型企业）和易飞（面向中 小型企业）等提供适配的数字化管理服务。同时也包括了在鼎捷雅典娜工业互联网 平台上打造的装备制造、零部件等行业云应用产品。 公司ERP在制造业领域具备较强竞争优势，市占率可观。公司深耕制造领域四十余 年，目前已在装备制造、汽车零部件、电子半导体、五金、注塑等80多个细分行业 积累了数万个客户服务案例，深刻掌握行业Know-how。 从行业格局来看，在国内制造业ERP软件市场，SAP、Oracle仍然占据较大的市场 份额，但本土ERP厂商正在缩小与国外头部厂商的差距，其中，鼎捷数智基于其在 制造业领域的传统优势以及制造业ERP服务方案的积累，具备可观市场占有率，根 据亿欧智库测算，2021Q1-3鼎捷数智在中国制造业ERP市场销售份额达14.8%。 （注：因港股上市公司不披露三季报，金蝶、浪潮等厂商份额未另外体现）

从行业来看，历史以来，企业级软件公司营收增速与经济景气度高度相关。通过对 比国产ERP龙头金蝶国际、用友网络近15年的收入增速与中国制造业PMI，可以发 现相关性比较高，这也与产业微观情况是吻合的。从当下宏观环境来看，在财政发 力预期背景下，利好产业IT支出的修复。

过去数年，主要企业级软件公司收入端保持韧性。2023年以来宏观经济景气度整 体较弱，制造业PMI显示经济处于磨底阶段，但行业主要公司收入显示出了明显韧 性，2024年延续了这样的特征。我们分析，这一方面是因为相较于发达国家企业， 国内企业整体数字化水平较低，提升空间较大；另一方面是因为近20多年国内企业 主对数字化的认知有明显提升，更加认识到IT投入对企业竞争力塑造以及降本增效 的效果显著，这在宏观经济整体承压期间尤为重要。

适当压减人员规模成为相当部分IT企业的管理举措。软件公司大部分成本来源于员 工薪酬，一般而言，只要员工增速低于收入增速，利润都有更好表现。行业典型公 司23年员工增速较前几年已明显收敛，而部分公司23年员工数量较前几年已明显减 少。从24年全年来看，行业内公司收入整体保持一定韧性，在控制人员规模成为行 业内公司普遍选择后，利润同比有望出现一定的释放。 我们预期，步入2025年后，收入成本剪刀差有望进一步打开，利好表观利润修复。

（二）公司下游客户结构较好，积极出海开辟新成长曲线

公司下游客户结构较好，付费能力强，重点涵盖半导体、通信设备、汽车零部件等 优势产业。根据公司披露信息，公司专注半导体、通信电子、五金机加、汽车零部 件、注塑加工及机械装备等优势行业，且各个行业营收占比相对均衡。

积极出海开辟新成长曲线。公司自2008年起深耕东南亚市场，分别在越南、泰国、 马来西亚设立服务据点，并拓展至缅甸、柬埔寨、菲律宾等周边国家。随着东南亚 “世界工厂”地位的崛起，鼎捷将工业互联网与智能制造的服务经验复制到该市场，在 助力企业出海过程中积累本土化运营经验。

公司发挥东南亚当地团队优势，满足当地客群全方位数字化需求。在泰国、越南、 马来西亚等海外地区，公司依托在中国大陆及中国台湾的经营优势，拓展东南亚地 区出海数字化需求商机，结合在地化税务认证方案及制造业标杆案例，为出海中企 提供在地营运支持。根据公司2024年半年报，目前中企出海数字化需求占公司海外 市场需求50%以上。 在泰国市场，公司聚焦汽车零部件、电子等产业，并参考地方旅游景气度引入流通 业客户；在越南市场，公司拥有台商出海客户超过500家，在金属、家具、食品加工 等聚焦行业客户数量占台商出海总数70%；在马来西亚市场，公司持续开拓半导体 供应链，并与经销商共同拓展市场。通过加强轻应用拓展与经销商在地经营，公司 在东南亚地区的经销市场成长超过100%，SaaS产品需求逐步攀升。

较好的下游客户结构，以及发力出海开辟新成长点，驱动公司营收持续稳健较快增 长。通过公司与行业典型参与方的营收增速对比，不难发现公司营收端持续较快增 长，长周期表现稳健。从2019-2024年年化营收复合增速来看，鼎捷数智、汉得信息、 用友网络、金蝶国际分别为9.7%、3.5%、1.5%、12.9%。

三、发力 AI 应用，有望打开公司成长天花板

（一）Gen AI 应用有望重塑工业基础软件：以 ERP 为例

根据企业信息化水平，ERP应用大致可分为三个层次： 第一层次：实现业务记录信息化。在企业信息化程度还很低甚至没有的时候，通常 采用的是纸质记录，使用ERP主要为了业务电子化记录。 第二层次：实现成本管控。当企业IT系统完成了日常业务电子化管理后，此时管理目 标则开始转向成本管控，包含期初数据管理、存货成本核算、生产成本管理、资产管 理、财务报表等。 第三层次：实现供需平衡。当企业完成成本管控后，此时便开始向降成本方向确立 管理目标，尽可能在满足交期的情况下实现0库存管理。包含经营规划、销售预测、 产能预测、主生产计划（MPS）、粗能力计划（RCP）、物料需求计划（MRP）、 能力需求计划（CRP）等。 经过多年信息化投入的中国大中型企业，目前ERP应用更加侧重第二、三层次，对 于高端ERP的实施和应用，则更加强调与企业现有管理模式融合，包括业务与财务 实时集成、业务间流程集成、计划与执行衔接等。因此，对于企业（尤其是大中型 企业）实际经营流程的深度理解、丰富的元数据积累以及相应架构开发，仍是ERP 企业核心竞争力。

Gen AI有望带来企业的业务流程与管理范式升级。具体而言，AI通过智能数据分析 与预测、流程自动化和个性化服务等方式，将ERP系统由传统的流程驱动升级为数 据和决策驱动，可以实现企业管理效率、精准度和响应速度的全面提升，有望带来企业的业务流程与管理范式升级。 （1）智能数据分析与预测：基于更大量的数据处理，实现更强大的推理和判断能力； （2）流程自动化与效率提升：通过利用基于海量数据的大模型，结合企业自有“小 数据”的精调或嵌入，可以精细化处理企业业务； （3）个性化服务：通过Gen AI生成任务（通过任务组合而形成业务流程），同时用 任务来触发企业的业务服务。 整体而言，目前GenAI对ERP行业的赋能多应用于部分碎片化场景，产品成熟度亦尚 显不足，影响尚浅。从本质出发，ERP核心目的在于更好地服务于业务处理，主要 涉及三大问题，即业务流程自动化、业务决策智能化以及人机交互。但从SAP等目 前头部玩家的业务进展来看，目前Gen AI在ERP领域应用仍较为碎片化，包括数据 采集、数据分析与交互、辅助客户操作等领域，且产品成熟度尚需时日打磨。

长期看有望通过AI Agent、提高交付效率等方式再造ERP业务流程，对行业产生深 远影响。综合Gartner、IDC的观点，Gen AI长期有望重构ERP生态： （1）到2027年，GenAI将与ERP深度融合，60%的客户在更换ERP应用程序时会选 择具有平台能力和业务流程编排能力的软件，典型能力包括“自主生成有洞察力的 报告”和“自动化重复性工作”等； （2）AIGC将加速超级入口形成，软件操作方式被大幅简化，直接对话调用各种工 具，且多应用之间更加融合，打破割裂局面。

从实现路径来看，AI Agent是目前最具潜力的技术路线。GenAI带来深度学习新范 式，思维链和强大的自然语言理解能力有望让Agent具备强大的学习能力和迁移能力， 在此背景下，AI Agent可以直接面对目标任务，具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力，终极形态的AI Agent只需要用户的起始指令和结果的反馈，过程中并不 需要人的介入。因此，未来用户在操作企业管理软件时，无需打开过多软件界面，也 不需要学习较多复杂的操作，均可以调用AGENT来完成。 此外，考虑到ERP供应商交付、赋能体系有足够数量且标准化的case积累，因此， 通过生成式AI可以高效率地提升顾问解决问题的能力。 从实现效果来讲，远期视角看，GenAI有望驱动ERP形成功能更为强大的企业级软件 APP，比如给GenAI+ERP系统出特定目标，系统自动思考，给出实现的步骤以及实 现细节，并且调度相关的企业业务系统去执行任务指令，即：ERP的终局可能形态 —只需要给出指令，其他交给AI执行。期待未来，AI赋能ERP的过程不仅仅是简单 的技术集成，更能实现ERP系统功能的全面升级。

（二）立足鼎捷雅典娜企业级 PaaS 平台，积极发力 AI 应用

雅典娜工业互联网平台是鼎捷最新一代企业级PaaS平台，以智驱中台、业务中台、 数据中台、知识中台、互联中台五大中台为支撑，是支撑企业数智化转型的数字底 座。从结构来看： 智驱中台：鼎捷雅典娜的核心，实现化繁为简和以简驭繁； 业务中台：企业业务能力共享平台，支撑企业业务能力和创新业务模式； 数据中台：管理企业数据资产和发挥数据应用价值的数据服务平台，帮助企业解决 数据采、算、存、治、用的问题； 知识中台：满足企业非结构化、半结构化数据的知识服务； 互联中台：集成服务平台（IPaaS），实现系统数据互通，让集成更快速简单； 技术平台：基于云原生架构，结合低代码、微服务支撑体系设计的技术底座； 此外，鼎捷雅典娜包括2个入口-智能入口和OT IaaS是连接用户和机器设备的入口。

立足鼎捷雅典娜企业级PaaS平台，全面布局AI应用。依托技术经验与行业KnowHow的积累，鼎捷雅典娜构建起以“数据自决驱动+智能生成驱动”为核心的新应用架 构，全面推进AI应用落地。 模型侧：雅典娜AI模型布局上构建了双轮驱动体系，在传统 AI 算法层面，依托传统 NLP、时序预测、图像检测分析等算法积累，深度适配制造业典型场景需求；在大模 型领域，采取开放协同策略，一方面与全球云服务商深度合作，整合Azure GPT、豆 包等云端AI能力，同时积极引入DeepSeek R1、 Qwen2.5等开源大模型，结合鼎捷行业数据，对其进行本地化微调与优化，开发垂直类鼎捷大模型。 数据侧：对实业场景的深刻理解以及丰富的数据积累，是公司开发AI应用的突出优 势，其凭借四十余年的制造业服务经验，已经积累了大量工艺参数、业务流程等领 域知识。 生态侧：在AI开发工具链方面，针对传统机器学习场景，鼎捷 MLOps 平台实现从 数据预处理、模型训练到持续部署的自动化流水线；面向大模型落地需求，鼎捷 LLMOps 工具集提供模型精调、模型压缩及私有化部署能力；基于 Agent 开发及运 行平台（ IndepthAI），可灵活、高效、快速支持开发者构建企业级智能体。此外， 鼎捷雅典娜全面支持企业、技术伙伴等 ISV 伙伴共同打造数智原生平台，合力挖掘 多元化的 AI 数智应用场景。

基于鼎捷雅典娜数智原生底座的能力及对场景需求的挖掘，衍生出两类AI应用：行 业化场景AI应用、基于大模型的通用AI应用

（1）行业化场景AI应用—基于各行业属性，持续迭代装备制造云、零部件制造云、 财务云等行业化应用

装备制造云：面向装备机械制造业，以数据驱动和任务领航为核心，打造贯穿“售前 -售中-售后”的全链路闭环应用体系。针对不同业态推出项目中控台、项目智捷报、 项目掌利润、设变一点通、带图快采等敏态应用，覆盖估价报价、成本管理、设计变 更、采购、生产排产等关键场景，助力企业提升效率、动态监控并最大化利润。

零部件制造云：聚焦工厂职能场景，覆盖试制研发、预测采购及供应链协同全流程。 针对不同业态推出预测透镜、供应天眼、体系云管家、试研北斗、试验优测等AI融合 应用，解决零部件企业在试制合规、销售预测、供应链协同等痛点。 财务云：利用数智驱动及任务引擎技术打造新一代引导式、可视化、智能化、轻配置 的合并报表解决方案——智合报，以解决合并报表编制时数据收集难、内部往来对 账难、内部交易抵销难、数据异常追溯难、成本还原难五大痛点，助力企业高效运 营。

（2）通用型 AI 应用—针对通用性ERP产品痛点，针对性开发通用性AI工具，典型 产品包括ChatFile企业级知识机器人、高管AI数智助理

ChatFile是以鼎捷雅典娜知识中台为底座，结合大语言模型构建的企业级知识机器人， 具备翻译、报告、文档助手、合同审查等功能，可服务于客服、内部知识管理、现场 管理、项目管理、CRM、PLM等领域。 高管AI数智助理是以鼎捷雅典娜数据中台为底座，结合行业知识图谱、大语言模型及数据引擎三位一体的智能 AI 管理模型，可精准挖掘企业高管人群数据管理需求， 通过自然语言交互的方式实现经营数据即时问答，助力企业高管科学决策和高效管 理。 公司AI应用已初具规模，后续有望打开成长天花板。2024H1公司持续优化行业场景 数智解决方案，在装备制造云、零部件云、财务云等开发了近20款支持数智化场景 的AI新应用，营收较上年同期成长114%，全年来看，公司在中国台湾地区的AI业务 营收同比增长135.1%，显示出AI应用的广泛潜力与市场认可度，结合创新的AI产品 及运营效率的持续提升，公司在中国台湾地区净利润同比增长57.5%。 结合产业进展来看，我们判断目前AI应用业务仍处于业绩兑现早期阶段，当下仍处 于产品打磨、客户建立ROI标准等阶段，短期来看，发力AI应用业务会强化客户对公 司现有产品的使用粘性，中长期来看，有望凭借行业AI应用项目共建、通用性AI模 块放量打开新的业绩空间。

编辑：火腿肠